Full text: Arbeitszeit in Österreich

Tabelle 25: Regressionsmodelle Zufriedenheit 
 
Zeiteinteilung Gesell. Status Sozialleistungen Allg. Berufszufriedenheit Lebenszufriedenheit Einkommen Karriere 
AZ 30 bis 32 mit unter 30 
 
-,051*  -,002  -,001  -,011  ,015  ,084*  ,025 
AZ 30 bis 32 mit über 32 0,054*  -,007  ,018*  ,003  -,005  -,032*  -,006  
Frauen -,026* ,419 -,074* ,270 -,048* ,067 -,072* ,083 -,071* -,159 -,131* ,056 -,084* ,138 
Alter in Jahren -,020* ,135* -,002 ,044* -,007 -,031 -,013 ,120* -,054* -,063* ,061* ,072* -,051* ,076* 
Mit Kind/ern im HH -,097* -,032 -,021* ,023 -,041* ,059* -,019* ,082* ,002 ,019 -,032* ,027 -,042* ,041* 
Ein/e ErhalterIn -,014 -,060* -,015 -,117* -,020* -,050* -,056* -,041* -,082* -,233* ,029* -,047* -,021* -,026 
Pflichtschule ,340 ,003 ,248 -,037 ,435 ,033 ,405 ,259 ,023 ,132 -,377 -,426 ,237 -,093 
Lehre ,397 ,098 ,520 ,049 ,759 ,125 ,766 ,364 ,161 ,320 -,357 -,466 ,537 ,023 
Mittlere Schule ,387 ,105 ,377 ,090 ,510 ,133 ,513 ,301 ,064 ,268 -,230 -,291 ,369 ,074 
Matura ,422 ,106 ,435 ,082 ,581 ,084 ,530 ,325 ,098 ,247 -,229 -,378 ,409 -,017 
Universität ,389 ,061 ,368 ,029 ,501 ,057 ,500 ,303 ,114 ,289 -,192 -,379 ,328 -,074 
Frauen mit Matura ,045*  ,058*  ,022  ,056*  ,028*  ,050*  ,031*  
Männer ohne Matura 
 
,178  ,122  -,010  -,017  -,191  ,039  ,008 
Männer mit Matura 
 
,309  ,171  ,053*  ,052  -,132  -,006  ,077 
Industrie u. Gewerbe ,045* -,054* -,035* ,018 -,053 -,020 -,041* -,007 ,023 -,003 ,054* ,087* -,042* ,000 
Groß- u. Einzelhandel -,102* -,124* -,080* -,070* -,059* -,078* -,046* -,078* -,017 -,014 -,091* -,006 -,059* -,065* 
Verkehr/Nachrichtenwesen -,086* ,033 -,085* ,009 -,059* ,041* -,037* ,016 -,065* ,021 -,031* -,009 -,114* ,015 
Öffentl. Verwaltung/Sozialvers. -,090* -,034 ,020 ,015 ,009 ,039* ,025* ,014 ,008 ,037 ,009 -,019 -,006 -,017 
Bauwesen ,028* -,015 -,036* ,001 -,042* -,039* -,047* ,006 -,024 ,018 -,003 ,005 -,050* -,001 
Tourismus -,069* -,118* -,055* -,035 -,028* -,056* -,044* -,059* ,001 ,014 -,056* -,018 -,074* -,075* 
Unterrichtswesen -,114* -,043* -,006 ,018 -,027* ,023 -,044* ,034 -,002 ,044* ,051* ,029 -,031* ,067* 
Gesundheits- u. Sozialwesen -,028* -,036 -,011 ,065* ,021* ,040 ,047* ,079* ,005 ,079* -,016 ,033 ,005 ,084* 
unternehmensnahe Dienstleistungen -,035* -,009 -,069* -,019 -,053* ,017 -,049* -,045* -,039* -,006 -,040* ,003 -,073* -,049* 
Arbeiter  -,059*  -,091*  -,067*  -,141  -,034  -,108*  -,118* 
Angestellte -,049*  ,109*  ,066*  ,130*  ,105*  ,122*  ,168*  
Öffentlicher Dienst ,075* ,056* ,128* ,103* ,057* ,040 ,065* ,018 ,096* ,051* ,131* ,164* ,147* ,077* 
freie DN ,060* -,036 -,009 -,076* -,032* -,110* ,024* -,038* ,004 -,054* -,008 ,019 ,040* -,008 
R 2 ,053 ,079 ,081 ,104 ,035 ,074 ,058 ,095 ,039 ,138 ,120 ,086 ,082 ,116 
Lineare Regression, Standardisierte Regressionskoeffizient (Beta-Werte), * p<= 0,05, Vergleich mit über 32 Stunden Beschäftigten n= 12.700, Vergleich mit unter 30 Stunden Beschäftigten n= 3.100
        

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