Tabelle 25: Regressionsmodelle Zufriedenheit Zeiteinteilung Gesell. Status Sozialleistungen Allg. Berufszufriedenheit Lebenszufriedenheit Einkommen Karriere AZ 30 bis 32 mit unter 30 -,051* -,002 -,001 -,011 ,015 ,084* ,025 AZ 30 bis 32 mit über 32 0,054* -,007 ,018* ,003 -,005 -,032* -,006 Frauen -,026* ,419 -,074* ,270 -,048* ,067 -,072* ,083 -,071* -,159 -,131* ,056 -,084* ,138 Alter in Jahren -,020* ,135* -,002 ,044* -,007 -,031 -,013 ,120* -,054* -,063* ,061* ,072* -,051* ,076* Mit Kind/ern im HH -,097* -,032 -,021* ,023 -,041* ,059* -,019* ,082* ,002 ,019 -,032* ,027 -,042* ,041* Ein/e ErhalterIn -,014 -,060* -,015 -,117* -,020* -,050* -,056* -,041* -,082* -,233* ,029* -,047* -,021* -,026 Pflichtschule ,340 ,003 ,248 -,037 ,435 ,033 ,405 ,259 ,023 ,132 -,377 -,426 ,237 -,093 Lehre ,397 ,098 ,520 ,049 ,759 ,125 ,766 ,364 ,161 ,320 -,357 -,466 ,537 ,023 Mittlere Schule ,387 ,105 ,377 ,090 ,510 ,133 ,513 ,301 ,064 ,268 -,230 -,291 ,369 ,074 Matura ,422 ,106 ,435 ,082 ,581 ,084 ,530 ,325 ,098 ,247 -,229 -,378 ,409 -,017 Universität ,389 ,061 ,368 ,029 ,501 ,057 ,500 ,303 ,114 ,289 -,192 -,379 ,328 -,074 Frauen mit Matura ,045* ,058* ,022 ,056* ,028* ,050* ,031* Männer ohne Matura ,178 ,122 -,010 -,017 -,191 ,039 ,008 Männer mit Matura ,309 ,171 ,053* ,052 -,132 -,006 ,077 Industrie u. Gewerbe ,045* -,054* -,035* ,018 -,053 -,020 -,041* -,007 ,023 -,003 ,054* ,087* -,042* ,000 Groß- u. Einzelhandel -,102* -,124* -,080* -,070* -,059* -,078* -,046* -,078* -,017 -,014 -,091* -,006 -,059* -,065* Verkehr/Nachrichtenwesen -,086* ,033 -,085* ,009 -,059* ,041* -,037* ,016 -,065* ,021 -,031* -,009 -,114* ,015 Öffentl. Verwaltung/Sozialvers. -,090* -,034 ,020 ,015 ,009 ,039* ,025* ,014 ,008 ,037 ,009 -,019 -,006 -,017 Bauwesen ,028* -,015 -,036* ,001 -,042* -,039* -,047* ,006 -,024 ,018 -,003 ,005 -,050* -,001 Tourismus -,069* -,118* -,055* -,035 -,028* -,056* -,044* -,059* ,001 ,014 -,056* -,018 -,074* -,075* Unterrichtswesen -,114* -,043* -,006 ,018 -,027* ,023 -,044* ,034 -,002 ,044* ,051* ,029 -,031* ,067* Gesundheits- u. Sozialwesen -,028* -,036 -,011 ,065* ,021* ,040 ,047* ,079* ,005 ,079* -,016 ,033 ,005 ,084* unternehmensnahe Dienstleistungen -,035* -,009 -,069* -,019 -,053* ,017 -,049* -,045* -,039* -,006 -,040* ,003 -,073* -,049* Arbeiter -,059* -,091* -,067* -,141 -,034 -,108* -,118* Angestellte -,049* ,109* ,066* ,130* ,105* ,122* ,168* Öffentlicher Dienst ,075* ,056* ,128* ,103* ,057* ,040 ,065* ,018 ,096* ,051* ,131* ,164* ,147* ,077* freie DN ,060* -,036 -,009 -,076* -,032* -,110* ,024* -,038* ,004 -,054* -,008 ,019 ,040* -,008 R 2 ,053 ,079 ,081 ,104 ,035 ,074 ,058 ,095 ,039 ,138 ,120 ,086 ,082 ,116 Lineare Regression, Standardisierte Regressionskoeffizient (Beta-Werte), * p<= 0,05, Vergleich mit über 32 Stunden Beschäftigten n= 12.700, Vergleich mit unter 30 Stunden Beschäftigten n= 3.100